Contoh 30 Judul Disertasi (Penelitian S3) Di Bidang Teknik Geomatika

20 Feb 2025 | dibaca 37 kali

Penelitian di bidang Teknik Geomatika mencakup berbagai aspek yang berkaitan dengan pengukuran, pemetaan, pemodelan, dan manajemen data spasial. Teknologi penginderaan jauh, sistem informasi geografis (SIG), serta survei dan pemetaan digital menjadi kunci dalam pemecahan persoalan ruang dan geospasial. Beragam metode analitis dan algoritmik juga dikembangkan untuk meningkatkan akurasi, efisiensi, dan fleksibilitas dalam proses pemetaan serta analisis data, yang mencakup berbagai sektor seperti lingkungan, pertanian, perkotaan, hingga penanggulangan bencana.

Di bawah ini disajikan 30 judul disertasi di bidang Teknik Geomatika dari berbagai negara dan bahasa. Setiap judul yang telah diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia dilengkapi dengan judul asli (beserta bahasa aslinya) dalam kurung, serta dilengkapi dengan deskripsi penelitian, tujuan penelitian, metode penelitian, dan teknik analisis data.

Pengembangan Sistem Penentuan Batas Lahan Berbasis UAV untuk Daerah Pertanian
(Development of a UAV-Based Land Boundary Delineation System for Agricultural Areas, bahasa Inggris)
- Deskripsi Penelitian: Penelitian ini berfokus pada pemanfaatan drone (UAV) untuk memetakan batas lahan pertanian secara lebih akurat dan efisien.
- Tujuan Penelitian: Menghasilkan prototipe sistem yang mampu mengidentifikasi dan memetakan batas lahan secara otomatis dengan meminimalkan kesalahan manusia.
- Metode Penelitian: Penggunaan citra udara yang dikumpulkan melalui UAV, pemrosesan dengan perangkat lunak fotogrametri, serta validasi lapangan.
- Teknik Analisis Data: Analisis spasial dengan SIG, validasi koordinat menggunakan GPS geodetik, serta perhitungan kesalahan horizontal.
Analisis Perubahan Garis Pantai Menggunakan Citra Satelit Multispektral
(Análisis de los Cambios de la Línea de Costa Usando Imágenes Satelitales Multiespectrales, bahasa Spanyol)
- Deskripsi Penelitian: Penelitian ini menganalisis dinamika garis pantai di wilayah pesisir yang rentan erosi menggunakan data satelit multispektral.
- Tujuan Penelitian: Menilai dampak erosi pantai dan sedimentasi laut untuk memberikan rekomendasi pengelolaan pesisir yang berkelanjutan.
- Metode Penelitian: Pemrosesan citra satelit (Landsat, Sentinel) dengan band multitemporal, digital shoreline analysis system (DSAS).
- Teknik Analisis Data: Analisis seri waktu (time-series analysis), superimposisi data spasial untuk perhitungan perubahan luas daratan.
Optimalisasi Sistem Informasi Geografis untuk Deteksi Daerah Rawan Banjir Perkotaan
(Optimisation d’un Système d’Information Géographique pour la Détection des Zones Inondables en Milieu Urbain, bahasa Prancis)
- Deskripsi Penelitian: Penelitian ini mengembangkan modul SIG untuk memetakan area berisiko banjir di wilayah perkotaan padat penduduk.
- Tujuan Penelitian: Membuat peta kerawanan banjir yang detail dan real-time untuk mendukung perencanaan tata ruang dan mitigasi bencana.
- Metode Penelitian: Integrasi data topografi, data curah hujan historis, dan model elevasi digital (DEM) ke dalam perangkat lunak SIG khusus.
- Teknik Analisis Data: Pemodelan hidrologi dan hidraulik (HEC-RAS atau MIKE), overlay peta kerentanan sosial dan infrastruktur.
Pemodelan 3D Kota dengan Data LiDAR dan Fotogrametri Terkoreksi
(3D City Modeling Using LiDAR and Corrected Photogrammetry Data, bahasa Inggris)
- Deskripsi Penelitian: Penelitian ini menggabungkan data LiDAR dengan citra fotogrametri untuk membangun model 3D lingkungan perkotaan yang presisi.
- Tujuan Penelitian: Memperoleh pemodelan gedung dan infrastruktur kota yang akurat sebagai dasar simulasi tata ruang dan pengembangan kota cerdas.
- Metode Penelitian: Pengumpulan data LiDAR dari pesawat terbang, pengambilan citra oblique, pengolahan poin awan (point cloud), dan rektifikasi citra.
- Teknik Analisis Data: Metode triangulasi jaring (mesh) 3D, segmentasi berbasis algoritma machine learning, pengukuran akurasi model dengan ground control points (GCP).
Deteksi Deformasi Struktur Geologi Menggunakan Interferometri Radar (InSAR)
(Geologische Strukturverformungsdetektion mithilfe von InSAR-Technik, bahasa Jerman)
- Deskripsi Penelitian: Penelitian ini menggunakan data radar satelit untuk mendeteksi pergeseran dan deformasi tanah akibat aktivitas tektonik.
- Tujuan Penelitian: Memahami dinamika pergeseran tanah untuk memperkirakan potensi bahaya gempa dan longsor di daerah rawan.
- Metode Penelitian: Analisis interferensi fase dari citra SAR (Synthetic Aperture Radar), koreksi atmosfer, dan validasi dengan data GPS geodetik.
- Teknik Analisis Data: Pemrosesan diferensial InSAR (D-InSAR) dan Persistent Scatterer InSAR (PS-InSAR), serta analisis tren deformasi jangka panjang.
Pemetaan Kualitas Udara Perkotaan dengan Sensor GIS Terdistribusi
(Mapeamento da Qualidade do Ar Urbano com Sensores GIS Distribuídos, bahasa Portugis)
- Deskripsi Penelitian: Penelitian ini mengusulkan jaringan sensor terdistribusi untuk memantau polusi udara secara real-time di kawasan perkotaan.
- Tujuan Penelitian: Membangun sistem pemantauan kualitas udara yang murah dan skalabel untuk mendukung kebijakan pengendalian polusi.
- Metode Penelitian: Instalasi sensor partikel di berbagai titik, pemrosesan data melalui platform Internet of Things (IoT), dan analisis spasial.
- Teknik Analisis Data: Kriging dan interpolasi spasial untuk menghasilkan peta sebaran polutan, serta time-series analysis untuk tren harian/bulanan.
Pengembangan Teknologi Mobile Mapping untuk Inventarisasi Jalan dan Jembatan
(Разработка мобильной картографической технологии для инвентаризации дорог и мостов, bahasa Rusia)
- Deskripsi Penelitian: Penelitian ini menitikberatkan pada sistem pemetaan bergerak (mobile mapping system) yang memanfaatkan sensor laser dan kamera.
- Tujuan Penelitian: Membuat data inventarisasi infrastruktur jalan dan jembatan yang tepat, serta efisien dalam waktu pengumpulan data.
- Metode Penelitian: Integrasi teknologi GPS, IMU (Inertial Measurement Unit), LiDAR, dan kamera resolusi tinggi pada kendaraan pemetaan.
- Teknik Analisis Data: Pengolahan point cloud, segmentasi otomatis objek jalan/jembatan, dan sinkronisasi data spasial untuk GIS manajemen aset.
Pemodelan Banjir Bandang Menggunakan Metode Hidrologi Terpadu dan SIG
(統合水文およびGIS手法による鉄砲水モデリング, bahasa Jepang)
- Deskripsi Penelitian: Penelitian ini menyajikan pendekatan terpadu antara model hidrologi dan SIG untuk mensimulasikan risiko banjir bandang di wilayah pegunungan.
- Tujuan Penelitian: Memastikan ketepatan model prediksi banjir bandang untuk meningkatkan peringatan dini dan strategi evakuasi.
- Metode Penelitian: Kombinasi data hujan real-time, data topografi beresolusi tinggi, dan analisis kesalahan model hidrologi (misal HEC-HMS).
- Teknik Analisis Data: Kalibrasi dan validasi model menggunakan data banjir historis, analisis sensitivitas parameter hidrologi, serta GIS overlay untuk zona bahaya.
Evaluasi Kesalahan Geometrik pada Citra Satelit Penginderaan Jauh
(Remote Sensing Satellite Imagery Geometric Error Assessment, bahasa Inggris)
- Deskripsi Penelitian: Penelitian ini melakukan evaluasi dan karakterisasi berbagai sumber kesalahan geometrik pada citra satelit resolusi tinggi.
- Tujuan Penelitian: Menyediakan prosedur standarisasi koreksi geometrik yang dapat meningkatkan ketepatan pemetaan spasial.
- Metode Penelitian: Pengujian berbagai metode koreksi radiometrik dan geometrik, serta pemodelan distorsi sensor.
- Teknik Analisis Data: Pengukuran Root Mean Square Error (RMSE), transformasi polinomial, dan validasi dengan titik kontrol lapangan (GCP).
Penggunaan Teknologi Penginderaan Jauh untuk Mengkaji Cadangan Karbon Hutan Tropis
(원격탐사 기술을 이용한 열대림 탄소 저장량 평가, bahasa Korea)
- Deskripsi Penelitian: Meneliti ketepatan pengukuran biomassa hutan tropis menggunakan data satelit optik dan radar untuk estimasi karbon.
- Tujuan Penelitian: Membuat model estimasi cadangan karbon yang akurat sebagai bagian dari upaya mitigasi perubahan iklim.
- Metode Penelitian: Penggunaan citra satelit (Sentinel-1, Sentinel-2) untuk analisis NDVI dan backscatter, korelasi dengan data inventarisasi lapangan.
- Teknik Analisis Data: Perhitungan indeks vegetasi, pemodelan regresi multilinear, dan validasi dengan data ground-based LiDAR.
Integrasi SIG dan Sistem Pakar untuk Deteksi Daerah Rawan Longsor
(دمج نظم المعلومات الجغرافية والنظم الخبيرة لاكتشاف المناطق المعرضة للانهيارات الأرضية, bahasa Arab)
- Deskripsi Penelitian: Penelitian ini menggabungkan pengetahuan pakar geologi dengan analisis spasial SIG untuk memetakan potensi longsor.
- Tujuan Penelitian: Menyediakan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis aturan yang dapat diimplementasikan secara cepat di daerah pegunungan.
- Metode Penelitian: Pengumpulan data kemiringan lereng, jenis tanah, curah hujan, serta wawancara pakar untuk membangun basis pengetahuan.
- Teknik Analisis Data: Rule-based inference engine, overlay multi-kriteria (MCE), dan uji keakuratan dengan data historis longsor.
Penentuan Model Geoid Lokal Menggunakan Data GPS dan Pendekatan Gravimetrik
(การกำหนดโมเดลจีออยด์ในท้องถิ่นโดยใช้ข้อมูล GPS และวิธีการวัดแรงดึงดูด, bahasa Thai)
- Deskripsi Penelitian: Menyusun model geoid regional yang akurat untuk peningkatan ketelitian pengukuran elevasi di area tertentu.
- Tujuan Penelitian: Menghasilkan model geoid yang dapat diintegrasikan dengan data survei geodetik untuk berbagai proyek infrastruktur.
- Metode Penelitian: Pengumpulan data GPS tinggi ortometrik, survei gravitasi darat, dan pemodelan harmonik.
- Teknik Analisis Data: Least squares collocation, FFT (Fast Fourier Transform) untuk pemrosesan data gravitasi, dan validasi dengan titik ortometrik.
Rekayasa Survei Hidrografi untuk Optimasi Jalur Pelayaran
(Hydrographic Survey Engineering for Optimum Navigation Route, bahasa Inggris)
- Deskripsi Penelitian: Penelitian ini menitikberatkan pada pemetaan dasar laut dengan survei hidrografi untuk menentukan jalur pelayaran aman.
- Tujuan Penelitian: Meminimalkan risiko pelayaran dengan informasi bathimetri yang detail dan mutakhir.
- Metode Penelitian: Survei sonar multibeam, integrasi GPS diferensial, koreksi pasang surut.
- Teknik Analisis Data: Grid-based bathymetric modeling, analisis rintangan (obstacle detection), dan penilaian risiko navigasi berbasis SIG.
Pemetaan Potensi Panas Bumi (Geothermal) Menggunakan Metode Geomatika Terintegrasi
(Kartlegging av Geotermisk Potensial ved Bruk av Integrerte Geomatikametoder, bahasa Norwegia)
- Deskripsi Penelitian: Mengkaji potensi sumber panas bumi dengan penggabungan data geofisika dan penginderaan jauh di wilayah vulkanik.
- Tujuan Penelitian: Menyediakan peta potensi geothermal yang dapat dimanfaatkan untuk pengembangan energi terbarukan.
- Metode Penelitian: Analisis citra satelit termal, survei geofisika (magnetik, geolistrik), dan interpretasi geologi lapangan.
- Teknik Analisis Data: Integrasi data multi-sensor, pemodelan geostatistik, dan penentuan anomali panas dengan pemetaan iso-term.
Pemanfaatan SIG 3D untuk Penilaian Lingkungan Perkotaan
(Utilisation des SIG 3D pour l’Évaluation de l’Environnement Urbain, bahasa Prancis)
- Deskripsi Penelitian: Menerapkan SIG 3D dalam menganalisis berbagai aspek lingkungan perkotaan, seperti polusi suara, albedos permukaan, dan efek pulau panas.
- Tujuan Penelitian: Membuat model lingkungan perkotaan 3D yang dapat membantu perencanaan tata kota berkelanjutan.
- Metode Penelitian: Akuisisi data 3D dengan laser scanning, fotogrametri udara, serta integrasi ke platform SIG 3D.
- Teknik Analisis Data: Analisis spasial 3D, simulasi cahaya dan bayangan, serta perhitungan urban heat island (UHI).
Pemetaan Digital Penggunaan Lahan dan Tutupan Lahan Menggunakan Deep Learning
(Digital Land Use and Land Cover Mapping Using Deep Learning, bahasa Inggris)
- Deskripsi Penelitian: Menerapkan algoritma deep learning pada citra satelit beresolusi tinggi untuk klasifikasi penggunaan lahan dan tutupan lahan.
- Tujuan Penelitian: Menciptakan model klasifikasi otomatis yang lebih handal dan akurat dibandingkan metode konvensional.
- Metode Penelitian: Pelabelan data satelit, pelatihan model convolutional neural network (CNN), dan validasi dengan ground truth.
- Teknik Analisis Data: Confusion matrix, accuracy assessment, serta fine-tuning hyperparameters model deep learning.
Sistem Deteksi Dini Kebakaran Hutan Menggunakan Jaringan Sensor dan SIG
(Sistema de Detección Temprana de Incendios Forestales mediante Redes de Sensores y SIG, bahasa Spanyol)
- Deskripsi Penelitian: Meneliti pemanfaatan sensor suhu dan asap yang terhubung dengan modul SIG untuk pemantauan real-time kebakaran hutan.
- Tujuan Penelitian: Mengurangi waktu respons terhadap kebakaran hutan, mencegah kerugian ekologi dan ekonomi yang lebih luas.
- Metode Penelitian: Distribusi sensor di area rawan, integrasi data melalui IoT gateway, pemrosesan data spasial secara terus-menerus.
- Teknik Analisis Data: Analisis geostatistik, pemodelan hotspot, dan peringatan otomatis berbasis threshold sensor.
Pengembangan Metode Fotogrametri Objek Kecil untuk Analisis Struktur Bangunan Bersejarah
(Entwicklung einer Kleinobjekt-Fotogrammetrie-Methode zur Analyse Historischer Bauwerksstrukturen, bahasa Jerman)
- Deskripsi Penelitian: Menitikberatkan pada teknik fotogrametri jarak dekat untuk merekonstruksi detail arsitektur bangunan bersejarah.
- Tujuan Penelitian: Memperoleh model 3D presisi tinggi sebagai arsip digital konservasi dan restorasi bangunan pusaka.
- Metode Penelitian: Pengambilan gambar dengan sudut dan jarak bervariasi, kalibrasi kamera, serta pengolahan model 3D dengan software khusus.
- Teknik Analisis Data: Dense image matching, penggunaan algortima Structure-from-Motion (SfM), dan evaluasi akurasi dengan scanning laser.
Pemanfaatan Teknologi LiDAR untuk Pemetaan Detil Infrastruktur Pertanian
(利用激光雷达技术对农业基础设施进行详细测绘, bahasa Mandarin)
- Deskripsi Penelitian: Menggunakan data LiDAR untuk menilai kondisi dan letak infrastruktur pertanian, seperti irigasi dan jalan tani.
- Tujuan Penelitian: Mengoptimalkan pengembangan infrastruktur pertanian berdasarkan data topografi dan penutup lahan terkini.
- Metode Penelitian: Pemindaian udara dengan LiDAR, klasifikasi point cloud, dan integrasi dengan peta kepemilikan lahan.
- Teknik Analisis Data: Segmentasi objek berbasis tinggi dan intensitas, analisis geostatistik, serta manajemen data spasial menggunakan SIG.
Studi Kalibrasi Model Elevasi Digital (DEM) Menggunakan Pengukuran Lapangan Terintegrasi
(Calibrating Digital Elevation Models with Integrated Field Measurements, bahasa Inggris)
- Deskripsi Penelitian: Penelitian ini memvalidasi model elevasi digital dengan data survei lapangan beresolusi tinggi untuk meningkatkan akurasi topografi.
- Tujuan Penelitian: Mengurangi tingkat kesalahan (error) DEM dalam aplikasi seperti pemetaan tata ruang dan analisis banjir.
- Metode Penelitian: Survei GNSS RTK, leveling, dan penggabungan data lidar/satelit untuk koreksi DEM.
- Teknik Analisis Data: Analisis RMSE, perbandingan kontur, serta metode interpolasi alternatif (IDW, spline, kriging).
Pengembangan Platform WebGIS untuk Visualisasi Dinamis Data Spasial Lingkungan
(Entwicklung einer WebGIS-Plattform zur Dynamischen Visualisierung von Umwelt-Raumdaten, bahasa Jerman)
- Deskripsi Penelitian: Membangun platform berbasis web untuk menampilkan data spasial lingkungan, seperti kualitas air, vegetasi, dan polusi.
- Tujuan Penelitian: Meningkatkan aksesibilitas data lingkungan bagi pemerintah, peneliti, dan masyarakat umum dalam pengambilan keputusan.
- Metode Penelitian: Pemrograman WebGIS (misal: OpenLayers, Leaflet), integrasi database spasial (PostGIS), dan desain antarmuka interaktif.
- Teknik Analisis Data: Pemanggilan data real-time, analisis cluster, dan overlay multi-layer untuk perbandingan visual secara cepat.
Deteksi dan Pemetaan Perubahan Penutupan Vegetasi di Daerah Kering
(Detection and Mapping of Vegetation Cover Changes in Arid Regions, bahasa Inggris)
- Deskripsi Penelitian: Menganalisis perubahan vegetasi di wilayah kering menggunakan citra satelit multiwaktu dan indeks vegetasi.
- Tujuan Penelitian: Mengidentifikasi faktor penyebab degradasi lahan dan merekomendasikan tindakan rehabilitasi lingkungan.
- Metode Penelitian: Penggunaan data Landsat dan Sentinel, perhitungan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan analisis trend.
- Teknik Analisis Data: Change detection post-classification, analisis time-series, dan validasi dengan survei lapangan.
Evaluasi Kerentanan Akuifer dengan Pendekatan SIG di Wilayah Karst
(GW Vulnerability Assessment Using GIS-Based Approaches in Karst Regions, bahasa Inggris)
- Deskripsi Penelitian: Penelitian ini menganalisis kerentanan air tanah di area karst terhadap pencemaran dan perubahan penggunaan lahan.
- Tujuan Penelitian: Menghasilkan peta kerentanan akuifer untuk perlindungan sumber daya air dan perencanaan tata ruang.
- Metode Penelitian: Metode DRASTIC yang dimodifikasi, integrasi data geologi, hidrogeologi, dan curah hujan dalam SIG.
- Teknik Analisis Data: Analisis multi-parameter dengan pembobotan, overlay data geospasial, dan verifikasi dengan data kualitas air sumur.
Pengukuran Pergerakan Gletser Menggunakan Teknologi GNSS dan Citra Satelit
(Medición del Movimiento de Glaciares Mediante Tecnología GNSS e Imágenes Satelitales, bahasa Spanyol)
- Deskripsi Penelitian: Meneliti dinamika pergerakan gletser di wilayah kutub atau pegunungan tinggi menggunakan GNSS dan analisis optik satelit.
- Tujuan Penelitian: Memprediksi perubahan volume gletser dan dampaknya terhadap naiknya permukaan laut.
- Metode Penelitian: Pemasangan stasiun GNSS di atas gletser, analisis korelasi citra satelit, dan pemodelan deformasi permukaan es.
- Teknik Analisis Data: Cross-correlation antar citra multiwaktu, analisis vektor pergeseran GNSS, dan penyesuaian model aliran gletser.
Pemetaan Risiko Kesehatan Lingkungan Menggunakan Data Spasial Epidemiologi
(Mapping Environmental Health Risks Using Spatial Epidemiology Data, bahasa Inggris)
- Deskripsi Penelitian: Memadukan data kesehatan (misal kasus penyakit) dengan faktor lingkungan dalam platform SIG untuk identifikasi area berisiko.
- Tujuan Penelitian: Menemukan korelasi antara sebaran penyakit dan variabel lingkungan guna kebijakan intervensi kesehatan masyarakat.
- Metode Penelitian: Pengumpulan data kasus penyakit, data lingkungan (kualitas udara, sanitasi), dan analisis regresi spasial.
- Teknik Analisis Data: Hotspot analysis (Gi*), pemodelan regressi Poisson spasial, serta visualisasi tematik GIS.
Studi Perubahan Paras Laut Menggunakan Altimetri Satelit dan Data Pasang Surut
(Satelliten-Altimetrie und Gezeiten-Daten zur Untersuchung des Meeresspiegelwandels, bahasa Jerman)
- Deskripsi Penelitian: Meneliti tren kenaikan atau penurunan paras laut menggunakan data altimetri satelit jangka panjang dan pengukuran stasiun pasang surut.
- Tujuan Penelitian: Memprediksi dampak perubahan paras laut terhadap ekosistem pesisir dan infrastruktur pantai.
- Metode Penelitian: Analisis data altimetri (TOPEX/Poseidon, Jason) disertai korelasi dengan data tide gauge.
- Teknik Analisis Data: Trend analysis jangka panjang, harmonik pasang surut, dan pemodelan anomali tinggi permukaan laut.
Identifikasi Kebocoran Pipa Bawah Tanah dengan Teknik Ground Penetrating Radar (GPR)
(지하배관 누출 탐지를 위한 지표투과레이더(GPR) 기법 식별, bahasa Korea)
- Deskripsi Penelitian: Mengembangkan metode pemindaian bawah tanah dengan GPR untuk mengidentifikasi area kebocoran atau korosi pipa utilitas.
- Tujuan Penelitian: Meminimalisir kerugian dan potensi bencana akibat kebocoran pipa bawah tanah (air, gas).
- Metode Penelitian: Survei GPR pada frekuensi tertentu, analisis pantulan gelombang radar, validasi dengan inspeksi fisik.
- Teknik Analisis Data: Migrasi data radar, interpretasi penampang radar (radargram), serta kalibrasi posisi relatif menggunakan GPS.
Sistem Pemantauan Pergerakan Tanah secara Real-Time di Kawasan Tambang
(实时矿区地面移动监测系统, bahasa Mandarin)
- Deskripsi Penelitian: Menggunakan sensor GPS kontinu, inklinometer, dan penginderaan jauh untuk memantau aktivitas pergerakan tanah di area pertambangan.
- Tujuan Penelitian: Menjamin keselamatan operasi tambang dan mencegah risiko longsor akibat penambangan terbuka.
- Metode Penelitian: Pemasangan stasiun pemantau GPS statik, integrasi data ke platform pemrosesan real-time, dan pengukuran deformasi radar (InSAR).
- Teknik Analisis Data: Analisis deret waktu, pemodelan deformasi, dan pengiriman notifikasi dini ketika ada anomali pergerakan.
Klasifikasi Bioma Laut Menggunakan Data Penginderaan Jauh Oseanografi
(Classification des Biomes Marins à l’aide de Données de Télédétection Océanographique, bahasa Prancis)
- Deskripsi Penelitian: Melakukan klasifikasi ekosistem laut berdasarkan parameter seperti suhu permukaan laut, klorofil, dan salinitas.
- Tujuan Penelitian: Membantu pelestarian bioma laut dan perencanaan konservasi berdasarkan distribusi keanekaragaman hayati.
- Metode Penelitian: Pengolahan data satelit (MODIS, SeaWiFS), analisis parameter oseanografi, dan zonasi biogeografis.
- Teknik Analisis Data: Klasifikasi berbasis cluster (k-means), analisis komponen utama (PCA), serta validasi dengan data pengamatan kapal riset.
Pemanfaatan Algoritma Machine Learning untuk Prediksi Pergerakan Lempeng Tektonik
(Machine Learning Algorithms for Tectonic Plate Movement Prediction, bahasa Inggris)
- Deskripsi Penelitian: Menggunakan data GPS global dan model tektonik untuk memprediksi kecepatan serta arah pergerakan lempeng.
- Tujuan Penelitian: Mengembangkan model prediktif jangka panjang yang dapat digunakan untuk analisis risiko gempa bumi.
- Metode Penelitian: Pengumpulan data vektor kecepatan GPS, pembuatan dataset spasial, dan training beberapa algoritma (Random Forest, SVM, Neural Networks).
- Teknik Analisis Data: Feature engineering dari data kecepatan lempeng, validasi cross-validation, dan analisis error prediksi secara spasial.

Demikian 30 judul disertasi (penelitian S3) bidang Teknik Geomatika beserta deskripsi singkat mengenai penelitian, tujuan, metode, dan teknik analisis data masing-masing. Topik-topik di atas menggambarkan ragam luas penerapan Geomatika dalam menjawab tantangan di sektor lingkungan, infrastruktur, perkotaan, hingga energi terbarukan. Dengan perkembangan teknologi penginderaan jauh, pemodelan, serta analisis data spasial yang semakin canggih, kontribusi disiplin Geomatika diharapkan terus meningkat dalam mendukung pembangunan berkelanjutan.