Contoh 30 Judul Disertasi (Penelitian S3) Di Bidang Teknik Industri

20 Feb 2025 | dibaca 24 kali

Teknik Industri merupakan bidang multidisiplin yang memadukan aspek teknis, manajerial, dan analitis untuk meningkatkan efisiensi serta produktivitas sistem. Penelitian di bidang ini kerap mencakup perencanaan dan pengendalian produksi, manajemen rantai pasok, ergonomi dan keselamatan kerja, optimasi proses manufaktur, serta pemanfaatan teknologi informasi dan analitik data. Dengan pendekatan sistemik, Teknik Industri berperan penting dalam memecahkan masalah kompleks di berbagai sektor, mulai dari manufaktur, jasa, transportasi, hingga sektor kesehatan dan pemerintahan.

Di bawah ini disajikan 30 judul disertasi S3 di bidang Teknik Industri dari berbagai negara dan bahasa (yang telah diterjemahkan ke dalam Bahasa Indonesia). Setiap judul diikuti judul aslinya, bahasa aslinya, serta deskripsi singkat penelitian, tujuan penelitian, metode penelitian, dan teknik analisis data.

1. “Optimalisasi Jadwal Produksi Berbasis Algoritma Genetika di Industri Elektronik”

(Judul Asli [Inggris]: “Genetic Algorithm-Based Production Scheduling Optimization in the Electronics Industry”)

Deskripsi Penelitian: Menyusun model penjadwalan produksi untuk mengurangi waktu tenggang dan biaya lembur di lini perakitan industri elektronik.
Tujuan Penelitian: (1) Menemukan solusi jadwal optimal dengan mempertimbangkan keterbatasan mesin dan permintaan variatif; (2) Meningkatkan efisiensi utilisasi sumber daya.
Metode Penelitian: Pengembangan model matematis (mixed-integer linear programming), penerapan algoritma genetika, simulasi dengan data industri nyata.
Teknik Analisis Data: Analisis komparatif kinerja algoritma (makespan, biaya), uji sensitivitas parameter populasi dan mutasi.

2. “Implementasi Lean Six Sigma untuk Peningkatan Kualitas di Industri Farmasi”

(Judul Asli [Spanyol]: “Implementación de Lean Six Sigma para la Mejora de la Calidad en la Industria Farmacéutica”)

Deskripsi Penelitian: Menerapkan konsep Lean Six Sigma guna mengurangi cacat produksi obat dan mempercepat waktu siklus penyerahan produk.
Tujuan Penelitian: (1) Meminimalkan variabilitas proses; (2) Meningkatkan produktivitas dan kepuasan pelanggan.
Metode Penelitian: Studi kasus di pabrik farmasi, penerapan pendekatan DMAIC (Define-Measure-Analyze-Improve-Control), pengumpulan data defect.
Teknik Analisis Data: Statistical Process Control (SPC), analisis varian (ANOVA), serta diagram Pareto untuk identifikasi sumber cacat utama.

3. “Model Manajemen Rantai Pasok Hijau pada Industri Tekstil”

(Judul Asli [Prancis]: “Modèle de Gestion de la Chaîne d’Approvisionnement Verte dans l’Industrie Textile”)

Deskripsi Penelitian: Menjelaskan konsep rantai pasok hijau (green supply chain) yang menekankan pengurangan limbah, daur ulang, dan efisiensi energi.
Tujuan Penelitian: (1) Membentuk kerangka kerja integratif untuk manajemen rantai pasok berkelanjutan; (2) Menurunkan jejak karbon proses produksi tekstil.
Metode Penelitian: Survei pada perusahaan tekstil, wawancara ahli, pengembangan model rantai pasok yang mempertimbangkan indikator lingkungan.
Teknik Analisis Data: Analisis structural equation modeling (SEM) dan uji reliabilitas komposit untuk memvalidasi model hijau.

4. “Rekayasa Ergonomi pada Stasiun Kerja Perakitan Kendaraan Bermotor”

(Judul Asli [Jerman]: “Ergonomische Gestaltung von Arbeitsplätzen in der Kraftfahrzeugmontage”)

Deskripsi Penelitian: Menganalisis beban fisik pekerja pada stasiun perakitan mobil dan menyusun rekomendasi desain ulang stasiun kerja.
Tujuan Penelitian: (1) Meminimalkan risiko musculoskeletal disorders (MSDs); (2) Meningkatkan kenyamanan pekerja dan produktivitas.
Metode Penelitian: Observasi lapangan, pengukuran postur dengan software ergonomi (RULA/REBA), wawancara pekerja.
Teknik Analisis Data: Analisis statistik deskriptif, korelasi antara postur dan kelelahan, serta uji t untuk membandingkan kondisi sebelum dan sesudah intervensi.

5. “Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Pemasok Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS”

(Judul Asli [Inggris]: “Decision Support System for Supplier Selection Using AHP and TOPSIS Methods”)

Deskripsi Penelitian: Mengembangkan kerangka pengambilan keputusan pemasok dengan mempertimbangkan kriteria biaya, kualitas, pengiriman, dan performa layanan.
Tujuan Penelitian: (1) Menetapkan proses seleksi pemasok yang objektif dan transparan; (2) Mengurangi risiko pemasok tidak berkualitas.
Metode Penelitian: Survei kriteria pemasok, pembobotan kriteria dengan AHP, peringkat pemasok dengan TOPSIS, studi kasus di sektor manufaktur.
Teknik Analisis Data: Perhitungan matriks keputusan, normalisasi Bobot, perhitungan skor akhir pemasok, validasi kinerja dengan data historis.

6. “Integrasi Internet of Things (IoT) dalam Pemeliharaan Prediktif Mesin Manufaktur”

(Judul Asli [Tiongkok]: “制造机械预测性维护中物联网的整合研究”)

Deskripsi Penelitian: Meninjau penerapan sensor IoT untuk memantau kondisi real-time mesin produksi dan memprediksi kebutuhan pemeliharaan.
Tujuan Penelitian: (1) Memperpanjang umur mesin dengan menghindari kerusakan mendadak; (2) Meminimalkan downtime dan biaya perbaikan.
Metode Penelitian: Implementasi sensor getaran dan suhu, pengembangan algoritma machine learning, uji coba di lini manufaktur.
Teknik Analisis Data: Analisis data streaming, model prediksi (Random Forest, Neural Networks), serta evaluasi akurasi (MAE, RMSE).

7. “Perancangan Sistem Kanban untuk Mengurangi Persediaan di Industri Otomotif”

(Judul Asli [Italia]: “Progettazione del Sistema Kanban per Ridurre le Scorte nell’Industria Automobilistica”)

Deskripsi Penelitian: Memformulasi sistem Kanban sebagai salah satu metode lean manufacturing untuk mengendalikan aliran material secara efektif.
Tujuan Penelitian: (1) Menurunkan tingkat persediaan (inventory) di pabrik otomotif; (2) Menjaga kelancaran produksi just-in-time.
Metode Penelitian: Pendekatan simulasi discrete-event, analisis waktu tunggu, penentuan ukuran lot dan jumlah Kanban.
Teknik Analisis Data: Model simulasi (Arena/AnyLogic), uji skenario “before-after” penerapan Kanban, pengukuran Key Performance Indicators (KPI).

8. “Evaluasi Keselamatan dan Risiko Proses Kimia Menggunakan Metode HAZOP dan LOPA”

(Judul Asli [Inggris]: “Chemical Process Safety and Risk Assessment Using HAZOP and LOPA Methods”)

Deskripsi Penelitian: Mengkaji potensi bahaya dalam proses kimiawi, lalu mengevaluasi level proteksi untuk memastikan keselamatan operasional.
Tujuan Penelitian: (1) Mengurangi risiko kecelakaan kerja di pabrik kimia; (2) Menentukan kontrol keselamatan yang tepat.
Metode Penelitian: HAZOP (Hazard and Operability Study) untuk identifikasi skenario bahaya, LOPA (Layer of Protection Analysis) untuk menilai keandalan sistem pengaman.
Teknik Analisis Data: Koding kualitatif temuan HAZOP, matriks risiko LOPA, dan perhitungan Safety Integrity Level (SIL).

9. “Pengembangan Model Transportasi Hijau pada Distribusi Barang Konsumen”

(Judul Asli [Belanda]: “Ontwikkeling van een Groentransportmodel voor de Distributie van Consumentenproducten”)

Deskripsi Penelitian: Menyusun strategi transportasi yang rendah emisi karbon untuk pengiriman barang ke pasar ritel, dengan mempertimbangkan rute dan moda transportasi.
Tujuan Penelitian: (1) Mengurangi jejak karbon distribusi; (2) Mengoptimalkan rute pengiriman berdasar biaya dan waktu tempuh.
Metode Penelitian: Formulasi model Vehicle Routing Problem (VRP) multi-kriteria, penambahan kendala emisi, penerapan algoritma metaheuristik (Tabu Search, PSO).
Teknik Analisis Data: Simulasi skenario jarak tempuh, perhitungan emisi CO₂, perbandingan performa algoritma dalam jangkauan solusi terbaik.

10. “Sistem Informasi Terpadu untuk Pengambilan Keputusan Penjadwalan dan Pembebanan Mesin”

(Judul Asli [Inggris]: “An Integrated Information System for Scheduling and Machine Loading Decision-Making”)

Deskripsi Penelitian: Menciptakan platform berbasis data real-time untuk penjadwalan pekerjaan dan alokasi beban mesin di pabrik manufaktur.
Tujuan Penelitian: (1) Memfasilitasi pengambilan keputusan cepat dan akurat; (2) Mengurangi bottleneck serta idle time mesin.
Metode Penelitian: Integrasi ERP (Enterprise Resource Planning), MES (Manufacturing Execution System), analisis Big Data untuk perkiraan permintaan.
Teknik Analisis Data: Data mining (k-means clustering, association rules) untuk pola produksi, dashboard interaktif untuk monitoring KPI.

11. “Penilaian Daur Hidup (Life Cycle Assessment) pada Produk Plastik Ramah Lingkungan”

(Judul Asli [Prancis]: “Évaluation du Cycle de Vie pour les Produits Plastiques Écologiques”)

Deskripsi Penelitian: Menggunakan pendekatan LCA untuk menilai dampak lingkungan produk plastik biodegradable mulai dari produksi hingga pembuangan.
Tujuan Penelitian: (1) Mengidentifikasi tahapan proses dengan dampak lingkungan tertinggi; (2) Mengusulkan perbaikan proses demi produk lebih berkelanjutan.
Metode Penelitian: Pengumpulan data energi, bahan baku, emisi limbah, perhitungan LCA (metodologi ISO 14040).
Teknik Analisis Data: Software LCA (SimaPro, GaBi), evaluasi hot spot, interpretasi data menurut kategori dampak (Global Warming Potential, Eutrophication).

12. “Penerapan Quality Function Deployment (QFD) dalam Pengembangan Produk Elektronik Konsumen”

(Judul Asli [Jepang]: “家電製品開発における品質機能展開(QFD)の適用研究”)

Deskripsi Penelitian: Meneliti penggunaan QFD untuk menerjemahkan kebutuhan pelanggan menjadi spesifikasi teknis produk elektronik rumah tangga.
Tujuan Penelitian: (1) Meningkatkan kesesuaian produk dengan keinginan konsumen; (2) Meminimalkan rework dan biaya desain ulang.
Metode Penelitian: Survei preferensi pelanggan, penyusunan House of Quality (HoQ), analisis kesenjangan spesifikasi.
Teknik Analisis Data: Statistik deskriptif (Mean, SD) untuk preferensi, perhitungan Relationship Matrix, prioritisasi atribut dengan weighting factor.

13. “Studi Pengaruh Penerapan Industri 4.0 terhadap Efisiensi Proses Manufaktur”

(Judul Asli [Korea]: “제4차 산업혁명 기술이 제조 공정 효율성에 미치는 영향 연구”)

Deskripsi Penelitian: Mengevaluasi dampak adopsi teknologi Industri 4.0 (robotika, automasi cerdas, big data) pada lini produksi manufaktur.
Tujuan Penelitian: (1) Menganalisis efisiensi operasi, (2) Menilai perubahan keterampilan tenaga kerja dan kinerja operasional.
Metode Penelitian: Survei ke pabrik yang mengimplementasikan teknologi cerdas, wawancara manajer produksi, analisis data produksi pra dan pasca-implementasi.
Teknik Analisis Data: Uji paired t-test, analisis korelasi Pearson untuk keterkaitan tingkat automasi dengan peningkatan produktivitas.

14. “Pengembangan Sistem Pembelajaran Mesin untuk Peramalan Permintaan Rantai Pasok Retail”

(Judul Asli [Inggris]: “Machine Learning System Development for Retail Supply Chain Demand Forecasting”)

Deskripsi Penelitian: Mendesain model pembelajaran mesin yang mampu memprediksi permintaan produk retail dengan mempertimbangkan faktor musiman dan tren penjualan.
Tujuan Penelitian: (1) Mengurangi stockout dan overstock; (2) Memperbaiki akurasi perencanaan produksi dan pengiriman.
Metode Penelitian: Pengumpulan data penjualan historis, pemodelan menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM), evaluasi performa model.
Teknik Analisis Data: Pembagian data latih-uji, perhitungan MAPE (Mean Absolute Percentage Error), komparasi dengan model ARIMA tradisional.

15. “Desain Sistem Informasi Manajemen Pemeliharaan Berbasis Mobile Apps”

(Judul Asli [Brasil]: “Design de um Sistema de Gerenciamento de Manutenção baseado em Aplicativo Móvel”)

Deskripsi Penelitian: Mengembangkan platform mobile untuk manajemen pemeliharaan (maintenance management) yang memudahkan teknisi memonitor dan melaporkan kondisi mesin.
Tujuan Penelitian: (1) Mempercepat respon pemeliharaan, (2) Menciptakan basis data pemeliharaan terintegrasi dan real-time.
Metode Penelitian: Perancangan user interface, studi kebutuhan teknisi lapangan, uji coba aplikasi pada pabrik manufaktur.
Teknik Analisis Data: Evaluasi usability (SUS - System Usability Scale), analisis waktu respon pemeliharaan, perbandingan KPI sebelum dan sesudah implementasi.

16. “Optimasi Pemilihan Metode Pengelasan pada Manufaktur Struktur Baja Berat”

(Judul Asli [Rusia]: “Оптимизация выбора сварочных процессов в производстве тяжелых стальных конструкций”)

Deskripsi Penelitian: Menyusun model pemilihan metode pengelasan (MIG, TIG, SAW, dsb.) untuk memaksimalkan kekuatan sambungan dan efisiensi waktu di industri baja.
Tujuan Penelitian: (1) Menghasilkan panduan teknis pemilihan welding process; (2) Mengoptimalkan biaya dan mengurangi cacat las.
Metode Penelitian: Analisis kualitatif sifat sambungan (tensile test, hardness), metode multi-kriteria (PROMETHEE, AHP) untuk pemilihan alternatif terbaik.
Teknik Analisis Data: Uji kekuatan tarik, perhitungan bobot kriteria, pemetaan ranking metode pengelasan.

17. “Evaluasi Penerapan Sistem Andon dalam Meningkatkan Keandalan Proses Produksi”

(Judul Asli [Jepang]: “アンドンシステム導入による生産プロセスの信頼性向上の評価”)

Deskripsi Penelitian: Meninjau penggunaan Sistem Andon (visual management) di pabrik perakitan untuk mengurangi waktu henti (downtime) dan deteksi masalah produksi.
Tujuan Penelitian: (1) Meningkatkan transparansi kondisi produksi; (2) Mempercepat respon terhadap gangguan lini.
Metode Penelitian: Survei karyawan, analisis data downtime sebelum dan sesudah penerapan, observasi lapangan sistem Andon aktif.
Teknik Analisis Data: Metode OEE (Overall Equipment Effectiveness), uji paired sample t-test, analisis Pareto untuk jenis kesalahan.

18. “Simulasi Dinamika Sistem untuk Mengatasi Bullwhip Effect pada Rantai Pasok FMCG”

(Judul Asli [Inggris]: “System Dynamics Simulation to Mitigate Bullwhip Effect in the FMCG Supply Chain”)

Deskripsi Penelitian: Mengembangkan model simulasi dinamika sistem untuk memahami faktor pemicu bullwhip effect (fluktuasi berlebihan) di industri Fast Moving Consumer Goods (FMCG).
Tujuan Penelitian: (1) Menyusun kebijakan pemesanan dan persediaan yang optimal; (2) Mengurangi variabilitas permintaan di sepanjang rantai pasok.
Metode Penelitian: Modelling stock-flow diagram (Vensim/AnyLogic), eksperimen kebijakan pemesanan, analisis sensitivitas terhadap parameter lead time.
Teknik Analisis Data: Pengukuran bullwhip ratio, skenario simulasi (push vs. pull system), interpretasi causal loop diagram.

19. “Perancangan Layout Fasilitas Lini Manufaktur menggunakan Metode CRAFT”

(Judul Asli [Inggris]: “Facility Layout Design for Manufacturing Lines using the CRAFT Method”)

Deskripsi Penelitian: Menganalisis penempatan mesin dan stasiun kerja dalam pabrik untuk mengurangi jarak perpindahan material dan meningkatkan produktivitas.
Tujuan Penelitian: (1) Mengoptimalkan tata letak fasilitas untuk menekan biaya material handling; (2) Meminimalkan waktu tempuh dalam proses produksi.
Metode Penelitian: Survei pola aliran material, aplikasi Computerized Relative Allocation of Facilities Technique (CRAFT), komparasi layout awal vs. baru.
Teknik Analisis Data: Perhitungan cost matrix perpindahan, iterasi layout, uji kelayakan layout (biaya total, jarak total, throughput time).

20. “Implementasi Sistem Keamanan dan Keselamatan Kerja Berbasis ISO 45001 pada Industri Manufaktur Makanan”

(Judul Asli [Italia]: “Implementazione del Sistema di Sicurezza sul Lavoro ISO 45001 nell’Industria Alimentare”)

Deskripsi Penelitian: Mempelajari proses penerapan standar internasional ISO 45001 di pabrik makanan, termasuk identifikasi risiko dan penyusunan prosedur K3.
Tujuan Penelitian: (1) Menekan angka kecelakaan kerja; (2) Membuat budaya keselamatan yang berkelanjutan.
Metode Penelitian: Observasi lapangan, evaluasi dokumen safety management, wawancara manajer dan pekerja untuk tingkat kepatuhan.
Teknik Analisis Data: Metode audit kepatuhan (checklist-based), analisis statistik insiden, perbandingan baseline vs. after implementation.

21. “Penggunaan Metode Monte Carlo dalam Penilaian Risiko Proyek Konstruksi”

(Judul Asli [Spanyol]: “Uso del Método Monte Carlo en la Evaluación de Riesgos en Proyectos de Construcción”)

Deskripsi Penelitian: Menjelaskan penerapan simulasi Monte Carlo untuk memprediksi variasi biaya dan waktu di proyek konstruksi bangunan sipil.
Tujuan Penelitian: (1) Mengukur ketidakpastian dan risiko proyek; (2) Memberikan estimasi rentang biaya dan durasi yang realistis.
Metode Penelitian: Identifikasi variabel risiko (harga bahan, cuaca, tenaga kerja), pemodelan probabilistik, eksekusi simulasi Monte Carlo.
Teknik Analisis Data: Distribusi statistik input (Triangular, PERT), analisis sensitivitas, interpretasi output berupa histogram biaya dan jadwal.

22. “Pengembangan Sistem Pemantauan Energi untuk Implementasi Industri Hijau”

(Judul Asli [Portugal]: “Desenvolvimento de um Sistema de Monitoramento de Energia para a Implementação da Indústria Verde”)

Deskripsi Penelitian: Merekayasa sistem pemantauan energi (smart metering) untuk meminimalkan konsumsi energi berlebihan dan mengoptimalkan efisiensi di pabrik hijau.
Tujuan Penelitian: (1) Menghasilkan data real-time penggunaan energi; (2) Merumuskan strategi penghematan energi jangka panjang.
Metode Penelitian: Pemasangan sensor meteran pintar, analisis tren penggunaan listrik, penerapan tindakan penghematan.
Teknik Analisis Data: Time-series analysis, forecasting ARIMA, perhitungan intensitas energi (Energy Intensity) per output produksi.

23. “Sistem Penilaian Risiko Ergonomi bagi Pekerja Kantor dengan Pendekatan Hybrid Fuzzy-AHP”

(Judul Asli [Turki]: “Bulanık-AHP Yaklaşımıyla Ofis Çalışanlarının Ergonomik Risk Değerlendirme Sistemi”)

Deskripsi Penelitian: Membuat kerangka penilaian risiko ergonomi pekerja kantoran (postur duduk lama, penggunaan komputer, kebisingan) dengan pendekatan Fuzzy-AHP.
Tujuan Penelitian: (1) Mengkuantifikasi beban kerja fisik/mental di lingkungan kantor; (2) Mengusulkan intervensi ergonomi prioritas.
Metode Penelitian: Survei kuesioner, penentuan kriteria ergonomi (meja, kursi, layar monitor), pengolahan bobot kriteria dengan Fuzzy-AHP.
Teknik Analisis Data: Metode fuzzy logic untuk penetapan skala, perhitungan CR (Consistency Ratio) AHP, pembuatan ranking prioritas perbaikan.

24. “Penggunaan Big Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan Logistik di E-Commerce”

(Judul Asli [Mandarin]: “电子商务物流决策中的大数据分析应用”)

Deskripsi Penelitian: Menelaah bagaimana analitik big data (misalnya data pelanggan, lokasi, volume pesanan) dapat meningkatkan efisiensi logistik e-commerce.
Tujuan Penelitian: (1) Meningkatkan ketepatan perencanaan kapasitas; (2) Mengoptimalkan alokasi gudang dan rute pengiriman terakhir.
Metode Penelitian: Pengumpulan data transaksi online, pembuatan data warehouse, penerapan analisis cluster dan predictive modelling.
Teknik Analisis Data: Tools big data (Hadoop, Spark), model classification/regression, interpretasi KPI logistik (delivery time, shipping cost).

25. “Pengembangan Desain Eksperimen (DOE) untuk Meningkatkan Kualitas Produk Makanan Kemasan”

(Judul Asli [Inggris]: “Development of Design of Experiments (DOE) to Enhance the Quality of Packaged Food Products”)

Deskripsi Penelitian: Memakai pendekatan DOE (faktorial, Taguchi) untuk mengoptimalkan formula dan parameter proses guna mempertahankan rasa, warna, dan tekstur makanan kemasan.
Tujuan Penelitian: (1) Mengidentifikasi faktor-faktor kritis yang memengaruhi kualitas produk; (2) Menentukan kombinasi optimal kondisi proses.
Metode Penelitian: Eksperimen laboratorium dengan beberapa level faktor (suhu, kelembapan, waktu proses), analisis respons (kualitas sensori, shelf-life).
Teknik Analisis Data: ANOVA dua arah, Response Surface Methodology (RSM), dan plotting contour untuk hasil optimasi.

26. “Analisis Keandalan (Reliability) Mesin Pertambangan Berbasis Weibull dan Cox Proportional Hazards”

(Judul Asli [Australia]: “Reliability Analysis of Mining Equipment Based on Weibull and Cox Proportional Hazards”)

Deskripsi Penelitian: Memprediksi pola kerusakan mesin tambang dan menyusun jadwal pemeliharaan preventif untuk menekan biaya downtime.
Tujuan Penelitian: (1) Mengetahui distribusi umur pakai mesin, (2) Menentukan interval pemeliharaan yang efisien.
Metode Penelitian: Pengumpulan data histori kerusakan, analisis Weibull untuk menilai waktu kegagalan, model Cox untuk faktor operasional.
Teknik Analisis Data: Estimasi parameter Weibull (Shape, Scale), uji Goodness-of-Fit, regresi Cox untuk variabel beban kerja dan lingkungan.

27. “Pemodelan Ekonomis untuk Penentuan Kebijakan Inventori Sparepart di Industri Dirgantara”

(Judul Asli [Prancis]: “Modélisation Économique pour la Politique d’Inventaire des Pièces de Rechange dans l’Industrie Aérospatiale”)

Deskripsi Penelitian: Mengkaji model inventori khusus suku cadang pesawat, mengingat biaya tinggi, criticality, dan lead time yang panjang.
Tujuan Penelitian: (1) Menerapkan model stok suku cadang (misalnya, single- vs multi-echelon); (2) Menurunkan biaya holding sambil menjaga kesiapan armada.
Metode Penelitian: Analisis permintaan suku cadang, model stok (s,Q) vs (R,Q), penerapan simulasi.
Teknik Analisis Data: Perhitungan service level, stock-out probability, perkiraan cost trade-off antarjenis kebijakan inventori.

28. “Evaluasi Efisiensi Energi dan Perancangan Ulang Sistem HVAC pada Gedung Perkantoran”

(Judul Asli [Arab]: “تقييم كفاءة الطاقة وإعادة تصميم نظام التدفئة والتهوية وتكييف الهواء في المباني الإدارية”)

Deskripsi Penelitian: Mengevaluasi kinerja sistem HVAC (Heating, Ventilation, Air Conditioning) di gedung tinggi, sekaligus menyusun rancangan ulang guna menekan konsumsi energi.
Tujuan Penelitian: (1) Menurunkan beban listrik sistem HVAC; (2) Meningkatkan kenyamanan termal dalam ruangan.
Metode Penelitian: Audit energi gedung, pemodelan termal dengan software simulasi (EnergyPlus), analisis biaya investasi vs. penghematan.
Teknik Analisis Data: Perhitungan Coefficient of Performance (COP), simulasi senario retrofit, indikator kinerja energi (kWh/m²).

29. “Desain Sistem Penjadwalan Transportasi Publik Berbasis Optimasi Multi-Objektif”

(Judul Asli [Swedia]: “Flermålsoptimering för Schemaläggning av Kollektivtrafiksystem”)

Deskripsi Penelitian: Menyusun sistem jadwal bus atau kereta yang mempertimbangkan kepuasan penumpang, efisiensi operasional, dan reduksi kemacetan.
Tujuan Penelitian: (1) Menyeimbangkan waktu tunggu, frekuensi, dan biaya operasional; (2) Mengurangi kepadatan di jam sibuk.
Metode Penelitian: Model matematis multi-objektif (minimize total travel time, maximize coverage), penerapan algoritma NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm).
Teknik Analisis Data: Analisis Pareto front, pengukuran crowding distance, validasi dengan data penumpang real.

30. “Evaluasi Kelayakan Teknologi Robot Kolaboratif di Lini Produksi Manufaktur Elektronik”

(Judul Asli [Inggris]: “Feasibility Evaluation of Collaborative Robots in Electronic Manufacturing Lines”)

Deskripsi Penelitian: Menganalisis potensi penerapan cobot (collaborative robot) di lini perakitan elektronik, khususnya untuk tugas perakitan yang presisi.
Tujuan Penelitian: (1) Meningkatkan fleksibilitas produksi, (2) Menilai faktor ROI, keselamatan, dan penerimaan pekerja.
Metode Penelitian: Observasi pilot project di pabrik, analisis cost-benefit, survei kepuasan operator, uji performa cobot.
Teknik Analisis Data: Perhitungan Payback Period, Net Present Value (NPV), analisis rating risiko keselamatan, perbandingan efisiensi manusia vs. robot.

Demikian 30 judul disertasi di bidang Teknik Industri yang menyoroti beragam topik mulai dari penjadwalan produksi, manajemen rantai pasok, ergonomi, hingga pemanfaatan teknologi 4.0. Kombinasi pendekatan kuantitatif, kualitatif, serta simulasi menegaskan karakter Teknik Industri yang lintas disiplin dan berorientasi pada solusi nyata. Penelitian ini diharapkan berkontribusi dalam meningkatkan produktivitas, keselamatan, dan keberlanjutan pada berbagai sektor industri.